PintarWpematangRobotOpenA New Era In The SteelSstrukturIindustri
Sebagai cara penting untuk menyambungkan badan keluli, kimpalan telah digunakan secara meluas dalam industri struktur keluli, dan aplikasi robot kimpalan pintar dalam bidang struktur keluli telah dipromosikan secara beransur-ansur.
Dari perspektif senario aplikasi, robot kimpalan telah digunakan dalam pembinaan, keluli, jambatan, kuasa elektrik, petrokimia, pembuatan automobil dan industri lain. Pada masa ini, pengeluar struktur keluli kepala secara beransur-ansur mempromosikan aplikasi robot kimpalan untuk meningkatkan kecekapan pengeluaran.
Mengikut permintaan semasa, potensi pasaran robot kimpalan struktur keluli dalam 22 tahun boleh mencapai hampir 20 bilion tahap.
Kami percaya bahawa ruang pasaran robot kimpalan pintar struktur keluli tahap sepuluh bilion secara beransur-ansur dibuka, dan penyelesaian pintar dijangka akan menembusi lebih jauh. Adalah dicadangkan untuk memberi perhatian kepada pengeluar yang telah mengumpulkan teknologi perkakasan dan perisian teras robot kimpalan pintar dan boleh menjadi yang pertama mencapai iterasi pemandangan.
Evolusi trend pintar, skim robot kimpalan pintar terus muncul
Dalam industri struktur keluli, trend kecerdasan robot kimpalan terus berkembang.
Mengikut tahap kecerdasan dari rendah ke tinggi, robot kimpalan boleh dibahagikan kepada jenis pembiakan pengajaran, jenis pengaturcaraan luar talian, jenis pengaturcaraan autonomi.
Jenis pengajaran memerlukan input manusia untuk melengkapkan semua jenis pergerakan, memproses maklumat, dan diulang oleh memori robot, pengaturcaraan luar talian oleh sensor untuk kawalan maklum balas kandungan robot yang sesuai, robot kimpalan pengaturcaraan autonomi berdasarkan keupayaan membuat keputusan dan perancangan yang digabungkan lagi, boleh menggunakan keputusan penderiaan pemprosesan komputer dan perancangan tugas kimpalan.
Kami percaya bahawa dalam pelbagai jenis robot kimpalan, robot kimpalan dengan tahap kecerdasan yang tinggi dapat membantu mengurangkan input kos buruh secara berkesan, dan merupakan hala tuju penting untuk pembangunan robot kimpalan.
Robot kimpalan pintar memerlukan pelbagai teknologi perkakasan dan perisian, dan kepentingan pengumpulan teknologi teras semakin meningkat
Berbanding dengan robot kimpalan tradisional, teknologi utama robot kimpalan pintar mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk teknologi berkaitan pintar, terutamanya termasuk pengaturcaraan luar talian, kedudukan visual, simulasi gerakan, perancangan laluan, kawalan gerakan, pengesanan kimpalan, dan sebagainya.
Dalam amalan industri sedia ada, robot kimpalan pintar yang lebih canggih melalui modul visual, perisian pengaturcaraan, teknologi AI untuk mencapai pengajaran mudah dan pengaturcaraan automatik.
Sensor boleh mengesan persekitaran sekitar, dan menyedari kedudukan bahan kerja, pengesanan kimpalan dan fungsi lain.
Perisian kimpalan boleh memprogram dengan cepat untuk menjana laluan kimpalan, sekali gus mengurangkan kerumitan pengajaran dan ambang penggunaan.
Kami percaya bahawa dengan peningkatan permintaan secara beransur-ansur untuk robot kimpalan pintar, kepentingan atau penambahbaikan selanjutnya terhadap teknologi perisian dan perkakasan teras seperti penderiaan, perancangan dan kawalan, pengeluar dengan pengumpulan teknologi yang berkaitan dijangka akan menerajui dalam mencipta penyelesaian robot kimpalan pintar pendaratan.
Tumpukan pada pengumpulan teknologi perisian dan perkakasan penuh dan pendaratan senario perindustrian
Seiring dengan trend kecerdasan robot kimpalan yang terus berkembang, kami percaya bahawa pengeluar dengan keupayaan teras dijangka mendapat manfaat sepenuhnya daripada trend pembangunan kecerdasan.
Keupayaan teras termasuk: 1) keupayaan perisian global: keupayaan pembangunan algoritma pengesanan/perancangan/kawalan; 2) keupayaan perisian tindanan penuh: algoritma robot/sistem pengendalian/perisian tengah; 3) keupayaan penyepaduan perisian dan perkakasan: keupayaan pembangunan perisian terbenam/perkakasan pintar; 4) keupayaan pengeluaran perkakasan.
Kami percaya bahawa pengeluar dengan keupayaan di atas dijangka akan menerajui dalam mencipta penyelesaian robot kimpalan pintar yang boleh didaratkan, dan boleh menerajui dalam pendaratan penyelesaian robot kimpalan pintar atau terus mempercepatkan lelaran yang sedang digunakan, kuasa produk akan dipertingkatkan lagi, dan kelebihan penggerak pertama dijangka akan terus berkembang.
Masa siaran: 16 Nov-2023