PintarWeldingRobotsOpenA New Era In The SteelSstrukturIindustri
Sebagai cara penting untuk sambungan badan keluli, kimpalan telah digunakan secara meluas dalam industri struktur keluli, dan aplikasi robot kimpalan pintar dalam adegan struktur keluli telah dipromosikan secara beransur-ansur.
Dari perspektif senario aplikasi, robot kimpalan telah digunakan dalam pembinaan, keluli, jambatan, kuasa elektrik, petrokimia, pembuatan kereta dan industri lain.Pada masa ini, pengeluar struktur keluli kepala secara beransur-ansur mempromosikan aplikasi robot kimpalan untuk meningkatkan kecekapan pengeluaran.
Mengikut permintaan semasa, potensi pasaran robot kimpalan struktur keluli dalam 22 tahun mungkin mencapai tahap hampir 20 bilion.
Kami percaya bahawa ruang pasaran bagi robot kimpalan pintar struktur keluli tahap sepuluh bilion dibuka secara beransur-ansur, dan penyelesaian pintar dijangka akan terus menembusi.Adalah dicadangkan untuk memberi perhatian kepada pengilang yang telah mengumpulkan perkakasan teras dan teknologi perisian robot kimpalan pintar dan boleh menjadi yang pertama mencapai lelaran adegan.
Evolusi trend pintar, skim robot kimpalan pintar terus mendarat
Dalam industri struktur keluli, trend kecerdasan robot kimpalan terus berkembang.
Mengikut tahap kecerdasan dari rendah ke tinggi, robot kimpalan boleh dibahagikan kepada jenis pembiakan pengajaran, jenis pengaturcaraan luar talian, jenis pengaturcaraan autonomi.
Jenis pengajaran memerlukan input manusia untuk melengkapkan semua jenis pergerakan, memproses maklumat, dan diulang oleh memori robot, pengaturcaraan luar talian oleh sensor untuk kandungan robot kawalan maklum balas yang sesuai, robot kimpalan pengaturcaraan autonomi adalah berdasarkan ini seterusnya menyertai keputusan dan keupayaan perancangan , boleh menggunakan hasil penderiaan pemprosesan komputer dan perancangan tugas kimpalan.
Kami percaya bahawa dalam pelbagai jenis robot kimpalan, robot kimpalan dengan tahap kecerdasan yang tinggi boleh membantu mengurangkan input kos buruh dengan berkesan, dan merupakan hala tuju penting untuk pembangunan robot kimpalan.
Robot kimpalan pintar memerlukan pelbagai teknologi perkakasan dan perisian, dan kepentingan pengumpulan teknologi teras semakin meningkat
Berbanding dengan robot kimpalan tradisional, teknologi utama robot kimpalan pintar mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk teknologi berkaitan pintar, terutamanya termasuk pengaturcaraan luar talian, kedudukan visual, simulasi gerakan, perancangan laluan, kawalan gerakan, pengesanan kimpalan, dsb.
Dalam amalan industri sedia ada, robot kimpalan pintar yang lebih maju melalui modul visual, perisian pengaturcaraan, teknologi AI untuk mencapai pengajaran mudah dan pengaturcaraan automatik.
Penderia boleh merasakan persekitaran sekeliling, dan menyedari kedudukan bahan kerja, pengesanan kimpalan dan fungsi lain.
Perisian kimpalan boleh memprogramkan dengan cepat untuk menjana laluan kimpalan, mengurangkan kerumitan pengajaran dan ambang penggunaan.
Kami percaya bahawa dengan pelepasan beransur-ansur permintaan untuk robot kimpalan pintar, kepentingan atau penambahbaikan selanjutnya bagi perisian teras dan teknologi perkakasan seperti penderiaan, perancangan dan kawalan, pengilang dengan pengumpulan teknologi yang berkaitan dijangka akan menerajui dalam mencipta kimpalan pintar pendaratan. penyelesaian robot.
Fokus pada pengumpulan perisian dan teknologi perkakasan tindanan penuh dan pendaratan senario perindustrian
Memandangkan trend kecerdasan robot kimpalan terus berkembang, kami percaya bahawa pengeluar dengan keupayaan teras dijangka mendapat manfaat sepenuhnya daripada trend pembangunan kecerdasan.
Keupayaan teras termasuk: 1) keupayaan perisian global: pengesanan / perancangan / kawalan keupayaan pembangunan algoritma;2) keupayaan perisian tindanan penuh: algoritma robot / sistem pengendalian / middleware;3) keupayaan integrasi perisian dan perkakasan: perisian terbenam / keupayaan pembangunan perkakasan pintar;4) keupayaan pengeluaran perkakasan.
Kami percaya bahawa pengilang yang mempunyai keupayaan di atas dijangka menerajui dalam mencipta penyelesaian robot kimpalan pintar yang boleh didaratkan, dan boleh menerajui dalam mendarat penyelesaian robot kimpalan pintar atau terus mempercepatkan lelaran yang digunakan, kuasa produk lebih jauh bertambah baik, dan kelebihan penggerak pertama dijangka terus berkembang.
Masa siaran: Nov-16-2023